Miltä Pron jäsenkunta näyttää ajassa ja millä tavoin jäsenkunta jakautuu eri tekijöiden mukaan? Muut tärkeät sovellukset: Sektorianalyysi (TMT-mittarit yksityiskohtaisemmin), Pron tes-taustadatojen aikasarjat ja jakaumat, palkkalaskuri (+ sopimusalaryhmäkohtaiset ostovoima-aikasarjat), Pron Y-tunnustyöpaikat, joista Alma Talentin taloustunnusdataa (LV etc.) (.xlsx), Pron Y-tunnustyöpaikat, joista EI OLE Alma Talentin taloustunnusdataa (LV etc.) (.xlsx), Alma Talentin taloustunnuslukuopas, TOL-luokitus 2008, Lataa TOL-luokitus 2008 (csv-tiedosto), tutkimussovellusten pääportaali, Pron TMT:n hyvinvoinnin dynamiikan mittaamisen käsitekaavio.
Klikkaamalla taustatekijää (kuvassa oikeassa laidassa) voit myös poistaa ja lisätä niitä kuvaan. Kuvan oikeassa laidassa olevasta painikkeesta voi tulostaa kuvan tai tallentaa esim. pdf, xls, csv,... -muotoon tai näyttää kuvan alapuolella data table -muodossa.
Sivulla on seuraavat tilastoanalyysikokonaisuudet:
Valitse sisältökohde ja tausta saadaksesi aihetta ja taustaryhmää koskeva tilastoraportti
Huom. ääkkösten kanssa on ollut merkistöongelmia.
Alla oleva graafi on %:sesti kuin tiheä viidakko.
|
Kuva tulostuu tähän...
jahka klikkaat jotain yllä olevista asioista :)
|
Analyysi I:
A. Trendianalyysi (suurimmat tilastollisesti merkitsevät kulmakertoimet keskimäärin koko ajanjaksolla) Positiivinen (+) trendi: . Negatiivinen (-) trendi: . B. Tasoanalyysi. Alla oleva lista on suuruusjärjestyksessä painotettu tuoreimmilla havainnoilla. Lisäksi tuloksissa on poistettu koko Pron keskimääräinen aikatrendi, jolloin kyse on aikatrendin jälkeen jäävästä tasopoikkeamasta (tarkentaa tuloksia, jos taustalla on kaikille enemmän tai vähemmän yhteinen trenditekijä). . |
Alla oleva koko aineistoa koskeva jakaumakuva on hyvä vertailukohta
taustamuuttujien suhteen tehdylle kuvalle (onko
jokin ryhmä keskiarvon
ylä- tai alapuolella? jne.). Analyysi II:
|
Kuva: 11 hyvinvoinnin summamittaria sopimusaloittain tarkasteltavana. Havaintopisteiden takana on lisää tunnuslukuja.
MetodeistaYlla olevalla käyttöliittymällä saat kokonaiskuvaa Pron jäsenkunnasta keskeisten työelämän kehittämiskohteiden osalta eri taustatekijöiden mukaan analysoituna. Kuviosta ilmenee, millä tavalla eri taustaryhmät mahdollisesti poikkeavat toisistaan. Kiinnitä myös huomiota kuvan asteikkoon (asteikko valitaan automaattisesti sellaiseksi, että yksittäiset aikasarjat erottuvat mahdollisimman hyvin. Numeerisen arvon saat viemällä kohdistimen käyrän päälle. Kuvan alapuolella "Analyysilaatikossa" on sanallista analyysiä kuvasta löytyvistä säännönmukaisista piirteistä. Tilastomittarien tulkinnassa on huomioitava se, että (ellei tilaston selityslaatikossa tai muualla toisin mainita) yleisesti aineisto sisältää kaikki vastaukset, joten niissä on tiettyjä "epäpuhtauksia". Esimerkiksi palkkakuvaajista ei ole poistettu työaikojen, tehtäväkuvien jne. erojen vaikutuksia. Myös otoksen perusjoukko muuttuu koko ajan. Esimerkiksi pankkitoimihenkilöt tulivat aineistoon suuressa määrin mukaan vasta 2010/2011-. Alkuvuosina myös muutama kysymys oli hieman eri muodossa. N. vuodesta 2011-2012 lähtien mittaamistavat ovat hyvin vakiintuneita. Kuvan alla olevaan selityslaatikkoon pyritään dokumentoimaan kaikki keskeiset tilastointiin vaikuttavat muutokset. Yritystilastot huom. Tilastoissa on vain vastaajamääriltään suuremmat yritykset tai konsernit. Seuraantaan on mahdollista päästä, kun vastausmäärä kohoaa tietyn tilastollisen rajan yli. Yritysvertailuja varten tehdään erillinen käyttöliittymä (johon pääsee vähän pienemmilläkin vastausmäärillä). Yksittäiset esim. yrityskohtaiset keskiarvo- ja mediaaniaikasarjat on muodostettu Bayes-periaatteella. Tällä hallitaan erityisesti pienistä havaintomääristä aiheutuvia epätodennäköisen suuria ajallisia poikkeamia. Tasoittamisessa hyödynnetään havaintomääriä ja tilastomuuttujan hajontaa. Trendianalyysi perustuu regressiomalleihin, vain tilastollisesti merkitsevät nollasta (vaakasuorasta) poikkeavat trendit on raportoitu. Jatkossa esim. yrityksiä tullaan käsittelemään pidemmälle viedyillä tilastollisilla menetelmillä. Tärkeää on ymmärtää, että kaikki havaittu muutos ei välttämättä ole totta tilastollisten virherajojen mielessä. Linkkejä muuhun tutkimusmateriaaliin
|