Paluu web-sivuston pääsivulle

Ohje: voit kopioida/tallentaa kuva hiiren "oikea" -> kopioi/tallenna. Taulukot voit kopioida maalaamalla alue + kopioi (tai avaamalla html-tiedosto Excelissä). Kuvien ja tekstin suurentaminen Ctrl +/-.

Käyttöliittymiä tilastollisten analyysien tuloksiin (osa 1)

(sivu on keskeneräinen...)
Sisältö

Aikasarjoja eri ilmiöistä tai teemoista taustaryhmittäin
Jäsenkunnan profilointia kartoilla ym.
Laskureita jäsenten työelämätilojen todennäköisyyksien arvioimiseksi
Sukupuoli ja toimiasema ajassa
Sukupuoli ja ikäryhmät ajassa
Sukupuoli ajassa
Ikäryhmät ajassa
Pron pääsektorit ajassa
Koulutusryhmät ajassa
Työpaikkojen henkilöstömääräryhmät ajassa
Yritykset, konsernit jne. ajassa

Aikasarjoja eri ilmiöistä tai teemoista taustaryhmittäin

Alla olevan käyttöliittymän kautta pääset analysoimaan työelämän asiakokonaisuuksia ajallisesti Pron jäsenkunnan osaryhmissä (alkaen koko Prosta, PRO = 1). Aikasarjat pohjautuvat tilastolliseen malliin. Kuvien alaosaan on lisätty tiettyä automaattista ilmiön analyysia (esim. suurimman aikatrendin omaava tilastomuuttuja). Kuvien oikeassa laidassa on ao. tilastomuuttujan aikakeskiarvo ja mahdollisesti vastaavaa vertailutietoa jonkin lisäryhmittelyn suhteen (esim. tehtäväsema). Tunnuslukuna on käytetty keskiarvoa, ellei toisin mainita. Kuvissa kannattaa kiinnittää huomiota pystyakselin asteikkoon, joka toisissa tapauksissa on kiinnitetty jollekin esim. 0-1 välille ja toisissa tapauksissa määräytyy automaattisemmin havaintojen jakauman perusteella. Samassa kuvassa voi olla myös eri mittayksikön omaavia muuttujia tai indeksoituja suureita (koska kyse on ilmiön kuvaamisesta). Tilastoryhmät on rajattu vastausmäärän mukaan, joten jos jotain sopimusalaa tai yritystä ei ole omana ryhmänä, niin se on "niputettu" osaksi jotain muuta ryhmää.

Ryhmittely:

Asia:

Jäsenkunnan profilointia kartoilla ym.

Jäsenet työttömyyden ym. muiden tekijöiden mukaan

Alla olevassa analyysissa tutkitaan, miten kiinnostavat jäsenen työelämätilat työttömyys (TYOTT), lomautukset (LOMAU), vuorotteluvapaat (VUORVAP) ja perhevapaat (PERHVAP) riippuvat tai yhteytyvät todennäköisyysmielessä eri taustatekijöihin (sukupuoli, ikä, toimiala, asuinmaakunta).
Kuvan koodien selitykset -> katso kuvan alapuolella oleva koordinaattitaulukko (sitä voit myös hyödyntää kuvan katsomisessa).
Koska muuttujia ja niiden luokkia on paljon, kyse on moniulotteisten suhteiden kuvaamista muutamassa ulottuvuudessa 1,2,3,... Kuvassa origolla (0,0) on keskeinen tulkinnallinen merkitys. Samalla puolella (tai lohkossa) olevat asiat esiintyvät keskimääräistä todennäköisemmin yhdessä ja vastaavasti vastakkaisella puolella keskimääräistä epätodennäköisemmin.
Origossa oleminen tarkoittaa, ettei ko. tekijällä ole erityistä "korrelaatiota" mallissa. Värityksellä osoitetaan koko mallissa eniten poikkeavat (contrib) vaikutustekijät (kaikkein heikoimmat on jätetty kokonaan pois).

Multiple Correspondence Analysis Pron j+ñsenkunnan ulottuvuuksista - koordinaatit. SP = sukupuoli, Ika = Ik+ñryhm+ñ V = havaintovuosi, TA = toimialaryhittely (sopimusaloista johdettu), MK = Maakuntakoodi, TYOTT = ty+Ât+Ân kk , LOMAU = lomautus, VUORVAP = vuorotteluvapaa, PERHVAP = perhevapaa. L+ñhde: Pron j+ñsenrekisteri / Pron tutkimuspalvelut.
CLASS Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 Dim.6 SELITE

1 SP_M -0.74 -0.41 0.07 0.20 0.02 -0.01

2 SP_N 0.61 0.34 -0.06 -0.17 -0.02 0.01

3 Ika20-29 0.99 -0.44 0.62 0.84 0.14 -0.83

4 Ika30-39 0.55 -0.56 0.71 0.33 -0.14 0.34

5 Ika40-49 -0.19 -0.27 -0.13 -0.29 0.01 0.15

6 Ika50-59 -0.17 0.13 -0.36 -0.51 0.25 -0.20

7 Ika60+ -0.51 1.18 -0.28 0.78 -0.43 0.06

8 V2011 0.04 -0.21 0.07 -0.18 0.15 -0.29

9 V2012 0.03 0.01 0.01 -0.05 0.05 0.10

10 V2013 0.01 0.02 0.05 0.02 -0.04 0.06

11 V2014 -0.03 0.09 -0.04 0.09 -0.09 0.08

12 V2015 -0.06 0.11 -0.11 0.14 -0.09 0.06

13 TA_F 1.22 -0.65 -0.43 0.42 -0.75 -0.20 Finanssi (muut alat)

14 TA_F215 1.33 0.55 -0.26 -0.66 0.30 -0.46 Danske Bank+rahoitusala

15 TA_FIPT99 0.07 1.25 -0.25 0.41 -0.37 0.21 F+I+P+T ei sopalaa (99)

16 TA_I 0.29 -0.88 0.67 1.47 0.21 -0.32 Ict-sektori (muut alat)

17 TA_I01 0.26 -0.38 0.83 1.23 -0.14 -0.60 Ict-toimihenkil+Ât

18 TA_I0945 -0.02 0.13 -1.27 0.25 0.03 -0.01 Viestint+ñala

19 TA_P 0.64 -0.22 -0.15 0.28 0.39 -0.03 Palvelut (muut alat)

20 TA_P0406 -0.78 -0.34 0.39 0.43 1.01 7.01 Satama+ahtausala

21 TA_P0717 0.39 -0.97 -3.13 2.43 2.24 0.23 Lentoliikenne (Finnair etc.)

22 TA_P2931 0.65 0.11 -0.24 -0.29 0.21 0.12 Kiinteist+Âalat

23 TA_P3743 0.86 -1.30 -1.83 1.41 1.90 -0.04 RAY+Veikkaus

24 TA_P39 -0.73 -0.20 -0.32 -0.12 0.43 0.12 Suunnittelu+konsulttiala

25 TA_P4953 -1.02 -0.49 -0.36 0.02 0.54 -0.75 Rakennusala

26 TA_T 0.32 0.78 0.38 -0.85 -0.73 0.14 Teollisuus (muut alat)

27 TA_T0102 -0.72 -1.29 0.27 0.74 0.62 -0.08 Auto+katsastusala

28 TA_T0513 0.27 0.22 -0.42 -1.07 -0.56 -0.30 Elintarvikeala

29 TA_T17 -0.23 0.04 0.15 -0.60 0.60 0.50 Energia

30 TA_T21 0.35 -0.52 -0.70 -0.11 -0.18 1.23 Kemia

31 TA_T4961 -0.77 0.93 1.63 -0.46 1.75 0.16 Mets+ñteollisuus

32 TA_T65 -0.61 -0.38 0.23 -0.28 -0.88 0.03 Teknologiateollisuus

33 MK01 0.27 -0.36 -0.93 0.49 0.46 0.04 Uusimaa

34 MK02 0.07 -0.19 -0.39 -0.24 -1.01 0.10 Varsinais-Suomi

35 MK04 -0.10 0.19 0.20 -0.55 -0.56 1.54 Satakunta

36 MK05 -0.07 -0.07 0.08 -0.38 -0.66 -0.25 Kanta-H+ñme

37 MK06 -0.03 0.29 0.35 -0.30 -0.33 -0.12 Pirkanmaa

38 MK07 -0.14 0.33 0.69 0.17 -0.14 -0.75 P+ñij+ñt-H+ñme

39 MK08 -0.36 0.64 0.71 0.02 1.16 2.00 Kymenlaakso

40 MK09 -0.58 0.72 1.36 -0.55 2.64 -0.22 Etel+ñ-Karjala

41 MK10 -0.01 0.67 0.21 -0.26 0.59 -0.75 Etel+ñ-Savo

42 MK11 0.13 0.34 -0.01 -0.52 0.07 -0.45 Pohjois-Savo

43 MK12 0.06 -0.03 0.38 0.50 0.24 -0.67 Pohjois-Karjala

44 MK13 -0.20 -0.01 1.00 0.69 -0.18 -0.84 Keski-Suomi

45 MK14 0.08 0.38 0.01 -1.49 -0.57 -0.81 Etel+ñ-Pohjanmaa

46 MK15 0.03 -0.39 0.49 -0.11 -1.01 0.33 Pohjanmaa

47 MK16 0.58 -0.51 0.43 0.57 -0.40 1.87 Keski-Pohjanmaa

48 MK17 -0.30 -0.19 0.37 -0.22 -0.35 -0.43 Pohjois-Pohjanmaa

49 MK18 -0.11 0.22 0.39 0.44 0.02 -1.06 Kainuu

50 MK19 -0.61 0.44 0.77 -0.25 0.49 0.19 Lappi

51 TYOTT_0 0.04 -0.16 0.00 -0.11 0.04 -0.01

52 TYOTT_1 -0.51 2.07 -0.04 1.48 -0.52 0.09

53 LOMAU_0 0.02 0.00 -0.00 0.01 0.01 0.00

54 LOMAU_1 -1.81 -0.49 0.29 -1.45 -1.05 -0.31

55 VUORVAP_0 -0.00 -0.00 0.00 0.01 -0.01 -0.00

56 VUORVAP_1 0.43 0.40 -0.25 -2.96 1.54 0.23

57 PERHVAP_0 -0.08 0.02 -0.06 -0.02 0.01 -0.02

58 PERHVAP_1 2.93 -0.77 2.13 0.59 -0.24 0.82

Multiple Correspondence Analysis Pron j+ñsenkunnan ulottuvuuksista - koordinaatit. SP = sukupuoli, Ika = Ik+ñryhm+ñ V = havaintovuosi, TA = toimialaryhittely (sopimusaloista johdettu), MK = Maakuntakoodi, TYOTT = ty+Ât+Ân kk , LOMAU = lomautus, VUORVAP = vuorotteluvapaa, PERHVAP = perhevapaa. L+ñhde: Pron j+ñsenrekisteri / Pron tutkimuspalvelut.
	CLASS	Dim.1	Dim.2	Dim.3	Dim.4	Dim.5	Dim.6	SELITE
1	SP_M	-0.74	-0.41	0.07	0.20	0.02	-0.01
2	SP_N	0.61	0.34	-0.06	-0.17	-0.02	0.01
3	Ika20-29	0.99	-0.44	0.62	0.84	0.14	-0.83
4	Ika30-39	0.55	-0.56	0.71	0.33	-0.14	0.34
5	Ika40-49	-0.19	-0.27	-0.13	-0.29	0.01	0.15
6	Ika50-59	-0.17	0.13	-0.36	-0.51	0.25	-0.20
7	Ika60+	-0.51	1.18	-0.28	0.78	-0.43	0.06
8	V2011	0.04	-0.21	0.07	-0.18	0.15	-0.29
9	V2012	0.03	0.01	0.01	-0.05	0.05	0.10
10	V2013	0.01	0.02	0.05	0.02	-0.04	0.06
11	V2014	-0.03	0.09	-0.04	0.09	-0.09	0.08
12	V2015	-0.06	0.11	-0.11	0.14	-0.09	0.06
13	TA_F	1.22	-0.65	-0.43	0.42	-0.75	-0.20	Finanssi (muut alat)
14	TA_F215	1.33	0.55	-0.26	-0.66	0.30	-0.46	Danske Bank+rahoitusala
15	TA_FIPT99	0.07	1.25	-0.25	0.41	-0.37	0.21	F+I+P+T ei sopalaa (99)
16	TA_I	0.29	-0.88	0.67	1.47	0.21	-0.32	Ict-sektori (muut alat)
17	TA_I01	0.26	-0.38	0.83	1.23	-0.14	-0.60	Ict-toimihenkil+Ât
18	TA_I0945	-0.02	0.13	-1.27	0.25	0.03	-0.01	Viestint+ñala
19	TA_P	0.64	-0.22	-0.15	0.28	0.39	-0.03	Palvelut (muut alat)
20	TA_P0406	-0.78	-0.34	0.39	0.43	1.01	7.01	Satama+ahtausala
21	TA_P0717	0.39	-0.97	-3.13	2.43	2.24	0.23	Lentoliikenne (Finnair etc.)
22	TA_P2931	0.65	0.11	-0.24	-0.29	0.21	0.12	Kiinteist+Âalat
23	TA_P3743	0.86	-1.30	-1.83	1.41	1.90	-0.04	RAY+Veikkaus
24	TA_P39	-0.73	-0.20	-0.32	-0.12	0.43	0.12	Suunnittelu+konsulttiala
25	TA_P4953	-1.02	-0.49	-0.36	0.02	0.54	-0.75	Rakennusala
26	TA_T	0.32	0.78	0.38	-0.85	-0.73	0.14	Teollisuus (muut alat)
27	TA_T0102	-0.72	-1.29	0.27	0.74	0.62	-0.08	Auto+katsastusala
28	TA_T0513	0.27	0.22	-0.42	-1.07	-0.56	-0.30	Elintarvikeala
29	TA_T17	-0.23	0.04	0.15	-0.60	0.60	0.50	Energia
30	TA_T21	0.35	-0.52	-0.70	-0.11	-0.18	1.23	Kemia
31	TA_T4961	-0.77	0.93	1.63	-0.46	1.75	0.16	Mets+ñteollisuus
32	TA_T65	-0.61	-0.38	0.23	-0.28	-0.88	0.03	Teknologiateollisuus
33	MK01	0.27	-0.36	-0.93	0.49	0.46	0.04	Uusimaa
34	MK02	0.07	-0.19	-0.39	-0.24	-1.01	0.10	Varsinais-Suomi
35	MK04	-0.10	0.19	0.20	-0.55	-0.56	1.54	Satakunta
36	MK05	-0.07	-0.07	0.08	-0.38	-0.66	-0.25	Kanta-H+ñme
37	MK06	-0.03	0.29	0.35	-0.30	-0.33	-0.12	Pirkanmaa
38	MK07	-0.14	0.33	0.69	0.17	-0.14	-0.75	P+ñij+ñt-H+ñme
39	MK08	-0.36	0.64	0.71	0.02	1.16	2.00	Kymenlaakso
40	MK09	-0.58	0.72	1.36	-0.55	2.64	-0.22	Etel+ñ-Karjala
41	MK10	-0.01	0.67	0.21	-0.26	0.59	-0.75	Etel+ñ-Savo
42	MK11	0.13	0.34	-0.01	-0.52	0.07	-0.45	Pohjois-Savo
43	MK12	0.06	-0.03	0.38	0.50	0.24	-0.67	Pohjois-Karjala
44	MK13	-0.20	-0.01	1.00	0.69	-0.18	-0.84	Keski-Suomi
45	MK14	0.08	0.38	0.01	-1.49	-0.57	-0.81	Etel+ñ-Pohjanmaa
46	MK15	0.03	-0.39	0.49	-0.11	-1.01	0.33	Pohjanmaa
47	MK16	0.58	-0.51	0.43	0.57	-0.40	1.87	Keski-Pohjanmaa
48	MK17	-0.30	-0.19	0.37	-0.22	-0.35	-0.43	Pohjois-Pohjanmaa
49	MK18	-0.11	0.22	0.39	0.44	0.02	-1.06	Kainuu
50	MK19	-0.61	0.44	0.77	-0.25	0.49	0.19	Lappi
51	TYOTT_0	0.04	-0.16	0.00	-0.11	0.04	-0.01
52	TYOTT_1	-0.51	2.07	-0.04	1.48	-0.52	0.09
53	LOMAU_0	0.02	0.00	-0.00	0.01	0.01	0.00
54	LOMAU_1	-1.81	-0.49	0.29	-1.45	-1.05	-0.31
55	VUORVAP_0	-0.00	-0.00	0.00	0.01	-0.01	-0.00
56	VUORVAP_1	0.43	0.40	-0.25	-2.96	1.54	0.23
57	PERHVAP_0	-0.08	0.02	-0.06	-0.02	0.01	-0.02
58	PERHVAP_1	2.93	-0.77	2.13	0.59	-0.24	0.82

Laskureita jäsenten työelämätilojen todennäköisyyksien arvioimiseksi

User interface for simulating probabilities and averages related to members' background

Probability of unemployment, lay off, family leave and job alternation leave. Average wages, days of sickness, working hours, ...

These calculations are based on statistical (logistic, poisson, gamma, linear,...) regression models using Pro's register data (2011-) and the labour market surveys (2009-). Input certain background information and click to see the most probable values according to the models and the data. Note to take the estimates as a crude approximation of the reality... so far the estimates are without statistical error margins. The default value corresponds to the first classes of the variables. (e.g. M = Male, age group = 20-29).

Gender (sukupuoli):

Age group (ikäryhmä):

Region (maakunta):

Business sector (toimiala):

a) Estimated using measures as follows: length of weekly working hours, sick leave days, length of vacation (in months), number of working days in a week (of 7), level of unemployment, lay-off, family leave and job alternation leave. Effecient working hours = "hours at work" * (1- relative proportion of pauses) (e.g. lunchs) during working day. The estimate is the average time value of labour input (per worker). Total aggregate level of the labour input by Pro's members can be calculated multiplying average (whole Pro) hours with the number of Pro's members at working age (about 92 000 in year 2015). There's 365.25*24=8766 hours in a year. So e.g. 1800 hours is 100*(1800/8766)=21 % of the total time length of the year.
b) Composite index (0-100) of variables: "job description updated", "factors of wage determination explained", "discussion of wages" and "quantity and quality of jobs (of different workers) are compared".
c) Being at least in one of the situations: non-permanent job, temporary work (vuokratyö) or zero-hour contract.

Sukupuoli ja toimiasema ajassa

Valitse asiakokonaisuus:

Sukupuoli ja ikäryhmät ajassa

Valitse asiakokonaisuus:

Sukupuoli ajassa

Valitse asiakokonaisuus:

Ikäryhmät ajassa

Valitse asiakokonaisuus:

Pron pääsektorit ajassa

Valitse asiakokonaisuus:

Koulutusryhmät ajassa

Valitse asiakokonaisuus:

Työpaikkojen henkilöstömääräryhmät ajassa

Valitse asiakokonaisuus:

Yritykset, konsernit jne. ajassa

Vastausmäärältään suurimpien yritysten aikasarjoja. Aikasarjamenetelmä valitaan aineiston perusteella. Mikäli havaintoja on suhteellisen vähän, niin ajallista muutosta kuvataan pelkällä suoralla viivalla. Joissakin tilanteissa optimaalisempi menetelmä on tietynlainen tasoitemenetelmä. Enemmän yrityksiin liittyvistä tutkimustuloksista yritysanalyysien omalla sivulla.

Yritys tai toimiala:

Asia: